Feilmargin

Feilmargin innenfor teknologi

Feilmargin refererer vanligvis til området fra et bestemt optimalt utfall som et faktisk utfall tillater å avvike fra. Dette brukes i statistikk i form av konfidensintervaller.

Dette kan også brukes i byggeprosjekter der strukturen tillater en veldig liten marginfeil i dimensjoner sammenlignet med tegningene. Dette kan også brukes utenfor det menneskelige rike.

Feilmargin er et ganske vanlig tema med tanke på smal kunstig intelligens, som er den typen kunstig intelligens som eksisterer i dag.

Mange synes dette er forvirrende på grunn av visse misoppfatninger av kunstig intelligens. Mange tror at kunstige intelligensprogrammer ikke er i stand til å gjøre feil.

Du kan ikke fysisk tegne et kart uten litt feilmargin!

Heisenberg og feilmargin

Dette synet på maskinens perfeksjon er i stor grad feil. Det meste av dette blir forklart av Heisenberg Unceribility-prinsippet, som i utgangspunktet slår fast at alt som muligens kan gå galt etter hvert vil gå galt.

Dette prinsippet er universelt og fritar derfor ikke maskiner. Dette gjelder spesielt når du tenker på at kunstig intelligens modelleres etter menneskelig intelligens, som vi vet ikke er ufeilbarlig.

Det er her feilmargin kommer inn med hensyn til kunstig intelligens. Fordi kunstig intelligens ikke er perfekt, er det også underlagt en feilmargin. Og som med mange andre ting, vil denne feilmarginen nesten helt sikkert avvike avhengig av situasjonen.

Mennesker vs. maskiner

Ikke at vi har konstatert at det eksisterer feilmarginer for både mennesker og maskiner, det virkelige spørsmålet som må besvares er som har lavere feilmargin.

Når du sammenligner respektive feilmarginer, er det viktig å sørge for at situasjonen blir utjevnet. Dette for å isolere situasjonen fra alle andre faktorer utenfor, slik at enhver variasjon i feilmargin bare kan tilskrives de medfødte forskjellene mellom mennesker og kunstig intelligens.

Når dette er gjort, er den gjennomsnittlige feilmarginen for maskiner rundt 3%, mens den for mennesker er omtrent 5%. Dette betyr at selv om maskiner gjør færre feil enn mennesker i en gitt situasjon, er det ikke for mye.

Innebygd skjevhet og feilmargin

En annen sak som bidrar til feilmarginen i kunstige intelligensprogrammer er den innebygde skjevheten som finnes i omtrent alle AI-programmer. Årsaken til at denne skjevheten eksisterer i AI-programmer er ganske enkelt fordi AI-programmer først er laget av mennesker, som selv er ufullkomne.

Denne ufullkommenheten manifesterer seg innenfor programmeringen av AI-programmene. Uansett skjevhet som programmeringsteamet har som en gruppe, havner uunngåelig i AI-programmet de oppretter.

Legg igjen en kommentar